本报华夏时报记者傅碧霄 北京报道
从去年到今年，AI+生物科技投融资热度不减。英国调研机构发布的一份报告显示，截至今年第二季度，全球已有880多家投资机构进入了这一赛道。
近期，国内外就有多家该领域的创新公司完成融资。10月，角井（北京）生物技术有限公司宣布完成数千万元人民币pre-A轮融资，由北京生命科学园创新投资基金领投，惟一资本共同投资。角井生物主要以人工智能技术进行大分子药物开发。11月，又有医疗AI企业武汉兰丁智能医学股份有限公司完成3.2亿元D轮融资，由阿里健康领投，以太投资跟投。美国的Generate Biomedicines公司也于11月宣布了3.7亿美元的B轮融资，该公司通过机器学习技术可以快速发明各种蛋白质模式的药物和疗法。
不久前完成A+轮战略融资的人工智能企业上海天壤智能科技有限公司于近日公布了在蛋白质研究方面取得的阶段性进展，其自研蛋白质折叠预测平台在基于国际权威的蛋白质结构预测竞赛测试集中取得了国内最好成绩。据悉，天壤A+轮战略融资金额达到数千万元级别，银杏谷资本、善金基金参与此次投资。天壤取得的这一成果无疑将为国内AI生物科技赛道投资加热。
获国内最好成绩
天壤成立于2016年6月。在成立之初，天壤就获得了高榕资本领投、金狄投资跟投的天使轮融资。2018年8月，天壤完成了1.8亿元A轮融资，由招银国际和高榕资本共同领投，紫牛基金和挖财科技跟投，高榕资本也是天壤的天使轮领投方。
拥有复杂系统智能研发能力，已服务于金融保险、城市运行、商业零售等多个行业。凭借对复杂场景问题的解决能力，天壤于2019年开始进入蛋白质结构预测领域。
“通过这些年的积累，我们已经掌握了一套解决复杂系统的核心技术，蛋白质解构预测其实也是一个复杂系统。尽管非常困难，但我认为技术还是要再往前走，去解决非常关键的、影响全人类的问题，而且我们有能力去做这样的事。于是我们成立X-Lab这个部门，专门做生物领域的研究。”天壤创始人薛贵荣对《华夏时报》记者这样说道，他指出，蛋白质结构预测是生物学的一个底层问题，如果解决了这一关键问题，很多疾病的治疗都能找到更好的方法。
历时两年半，天壤X-lab团队研发的深度学习蛋白质折叠预测平台TRFold，在基于2020年CASP14（第14届国际蛋白质结构预测竞赛）蛋白质测试集的评估中，获得了国内所有公开蛋白质结构预测模型中最好成绩，仅次于DeepMind公司Alphafold2的成绩，居全球第二。
天壤X-Lab负责人苗洪江告诉《华夏时报》记者，研究蛋白质结构，有助于了解蛋白质的作用，理解蛋白质如何行使其生物功能，认识蛋白质与其复合物（包括小分子、多肽、其他蛋白质等）之间的相互作用，这无论是对于生物学还是对于医学和药学都非常重要。而AI应用于蛋白质结构领域，通过端到端的预测方式破解了之前传统模拟方法所不能解析的一些结构，且置信度比较高，十分接近实验结果，会极大加速生命科学各分支领域的研究，改进我们对于生命过程的理解。
据了解，AI应用于蛋白质结构研究，能在几小时、甚至分钟级预测出具有高置信度的蛋白质结构，而这在以前甚至要花费数十年时间。以天壤的TRFold为例，预测一个400氨基酸链的蛋白质结构，只需要16秒。
过去的两年半中，天壤一直在蛋白质研究领域做底层技术工作。未来，天壤还将通过研究蛋白质之间的相互作用，构建更大的蛋白质作相互作用网络，进行蛋白质结构预测、蛋白设计、发现蛋白质药物等工作，进而寻找精准的疾病治疗新方法，并给予此项技术进行业务落地。
薛贵荣还对本报记者表示，希望更多方资源参与到蛋白质结构预测领域中来，尤其是算力资源。另外，数据方面也需要做更多的工作，医疗机构、科技公司、制药企业之间需加大协同配合。
800多家投资机构布局
《华夏时报》记者在业内了解到，目前国内外蛋白质结构预测领域竞争十分激烈，技术的开源对于创业团队来说，门槛反而有所提高，更需要有很大的技术突破才能在行业中拥有一席之地。
国外在蛋白质结构预测方面领先的机构公司有Deepmind、Baker Lab等。前不久，Deepmind创始人Demis hassabis宣布成立的新公司lsomorphic Labs（同构实验室），将聚焦AI对生命的基本机制的建模和理解，重构药物发现的过程。而Baker Lab深耕生物科技领域，应用落地能力比较强。
在国内，除天壤之外，腾讯和中科院在蛋白质结构预测领域也多有建树，其应用场景也主要集中在生物科技领域。
另外，AI应用于生物科技的市场前景十分可观。
英国调研机构Deep Pharma Intelligence发布的一份产业发展报告显示，截至今年第二季度，利用AI技术实现药物发现、生物标志物开发和先进研发环境的企业，全球大约有300家，还有880多家投资机构入局这一赛道。其中，有21家为CRO（合同研究组织）企业，31家传统药企，以及29家科技化工公司。中国AI制药企业占比达到2.5%，即大概有7-8家AI制药公司总部在中国。
市场规模方面，沙利文联合头豹研究院发布的一份报告统计显示，全球药物研发市场持续增长，2020年规模达1915亿美元（约合人民币1.24万亿元），预计在2023年将达2168亿美元。
医疗行业是最重要的人工智能应用市场之一。艾瑞《中国AI+医疗行业研究报告》推测，到2022年，预计AI+医疗市场规模将超过70亿元。据天眼查不完全统计，自2020年以来，我国AI+医疗领域共发生了89起融资事件，融资金额总计达175亿元。今年1至10月，国内共发生27起涉及AI制药领域的融资事件，融资金额达81.13亿元人民币（含IPO上市）。对比2020年融资轮次，2021年的天使轮和Pre轮融资事件占30.8%，是2020年天使轮融资的两倍，AI制药投融资火速升温。
今年8月，AI制药企业星药科技、晶泰科技已完成新一轮融资，其中晶泰科技此次融资4亿美元，距离上次超3亿美元融资还不到1年。红杉资本等知名投资机构都有参与。
显而易见，未来围绕结构的蛋白质设计、药物发现以及整个AI生物科技产业都将会成为吸引资本布局的热门赛道。
责任编辑：孟俊莲 主编：冉学东